HELIOS-2-transportberäkningar kan utföras med antingen en kollisionssannolikhets- eller en karakteristisk metod. Resonanssjälvskydd beräknas med hjälp av undergruppsmetoden, med en transportbaserad Dancoff-beräkning.
Populära sidor
HELIOS-2 är en tvådimensionell, generaliserad geometri gitterfysik transportkod. Genom att inkludera de senaste kärndata och väsentligt utökad modelleringskapacitet når HELIOS-2 långt utöver kapaciteten hos tidigare tillgängliga versioner.
HELIOS-2-transportberäkningar kan utföras med antingen en kollisionssannolikhets- eller en karakteristisk metod. Resonanssjälvskydd beräknas med hjälp av undergruppsmetoden, med en transportbaserad Dancoff-beräkning.
HELIOS-2 utnyttjar kraften i dagens beräkningshårdvara och kräver färre approximationer och utför mer rigorösa lösningar än den tidigare generationen av gitterfysikkoder.
Tillägget av en metod för karakteristiska lösare gör det möjligt att beräkna större modeller, t.ex. flera bränsleknippen och fraktionerade kärnor, med färre nödvändiga datorresurser.
HELIOS-2 har validerats omfattande mot uppmätta kritiska experiment, Monte Carlo-beräkningar med kontinuerlig energi och internationella isotopiska referensvärden. HELIOS-2 levererar exceptionell noggrannhet för traditionella, icke-traditionella och experimentella bränslekonstruktioner.
Datakommunikationen mellan modulerna sker via en databasstruktur, vilket gör det enkelt att arkivera och hämta beräkningsresultat. Denna databasarkitektur stöder även samtidig analys av resultat från flera fall och skapande av databaser med data om förbränt bränsle för analys av bränslebassänger, omplacering och kärnhantering eller återinsättning i kärnan.
HELIOS-2-systemet innehåller en interaktiv geometrirenderingsmodul som underlättar utvecklingen av indata.
Denna modul kan visa hela systemet och enskilda komponenter, redigeringsområden och geometri, material- och temperaturtilldelningar, så att du får din modell rätt från början. Indata kan skrivas till den centrala databasstrukturen så att fasta eller gemensamma data är centralt tillgängliga utan att du behöver mata in data på nytt.